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標(biāo)簽：人工智能，IBM，
精神分裂癥并不像其他精神疾病一樣常見，但它可能對(duì)一個(gè)人的生活產(chǎn)生毀滅性的影響,而且由于它是一種隱性緩慢疾病,所以早期一般很難被發(fā)現(xiàn)。近日，IBM與加拿大阿爾伯塔大學(xué)的研究可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一種通過簡單的核磁共振成像和人工智能來早期發(fā)現(xiàn)該疾病的方法。
核磁共振成像可顯示血液流向大腦的各個(gè)部位，IBM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分析這些部位，以對(duì)其醫(yī)學(xué)性狀況進(jìn)行標(biāo)記。
“這一獨(dú)特的、創(chuàng)新的多學(xué)科方法，開啟了我們對(duì)精神分裂癥的神經(jīng)生物學(xué)理解，這可能有助于改善這種疾病的治療和管理，”阿爾伯塔大學(xué)的精神病學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授Serdar Dursun在一份新聞稿中說。
該團(tuán)隊(duì)首先通過掃描95個(gè)大腦對(duì)其人工智能系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，其中包括精神分裂癥患者和健康人。這些掃描是在病人完成基于聽力的練習(xí)時(shí)進(jìn)行的。然后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)血液在大腦中流向的精確定位，來分辨精神分裂癥患者，準(zhǔn)確率可達(dá)到74%。
“我們?cè)诖竽X中發(fā)現(xiàn)了一定數(shù)量的值得注意的異常連接，將會(huì)在未來的研究中繼續(xù)進(jìn)行探索。” Dursun 說，“而這些人工智能模型讓我們向找到以神經(jīng)影像學(xué)為基礎(chǔ)的模式走了更近一步，以及更早地發(fā)現(xiàn)神經(jīng)分裂癥的征兆.”
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