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一場世界杯，讓我這樣的偽球迷認(rèn)識了蘇牙、奧喬亞和羅格里格斯，而在熟知每一支球隊(duì)球員和風(fēng)格的真球迷腦中，想必也出現(xiàn)了一個新的詞匯–“大數(shù)據(jù)”。
本屆世界杯，看似和普通球迷很遙遠(yuǎn)的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)席卷而來，從比賽結(jié)果預(yù)測，到比賽的各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，再到球隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)制定，大數(shù)據(jù)技術(shù)無不融入其中。比如在德國隊(duì)奪冠的背后，大數(shù)據(jù)分析在制定比賽計(jì)劃中發(fā)揮了極其重要的作用，從而贏得德國隊(duì)“第12人”的美譽(yù)。
同時，在本屆世界杯上，大數(shù)據(jù)和媒體的結(jié)合，也為球迷送去了一場與眾不同的“足球報道盛宴”。
如果你一直在關(guān)注騰訊的世界杯報道，你是否發(fā)現(xiàn)了其中有很多報道和自己關(guān)注的非常熱點(diǎn)接近？你是否對其中的很多賽場解讀感到“深得我心”?你是否看到“球迷畫像”的時候不禁一拍大腿，感嘆“這說的不就是我么”……
沒錯，它描繪的就是你–因?yàn)檫@些報道的素材正是來源于你在社交網(wǎng)絡(luò)上所留下的點(diǎn)點(diǎn)痕跡：“內(nèi)馬爾真帥！”、“C羅這個新發(fā)型真丑”、“羅本、大愛羅本”、“德國必勝！”、“唉，意大利怎么踢得這么差，四年后再會”…綜合這些真實(shí)的文字和感情表露，通過IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)就能分析得出你的喜好，比如關(guān)注的球隊(duì)、球員和熱點(diǎn)話題，媒體就能為你推薦你更喜歡的報道內(nèi)容。
是不是很神奇？這就是大數(shù)據(jù)分析的力量。
大數(shù)據(jù)融入媒體報道
社交網(wǎng)絡(luò)改變了世界杯的觀賽模式，對于網(wǎng)友和球迷來說，這屆世界杯堪稱一場“指尖上的世界杯”,微博、朋友圈等社交網(wǎng)絡(luò)成為球迷吐槽、評論和互動的陣地，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)：一場比賽獲得了1640萬次討論；15天時間累計(jì)達(dá)10億次轉(zhuǎn)發(fā)–海量的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著大量有價值的信息和商機(jī)，也成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的練兵場。
在世界杯開賽之前，IBM和騰訊“牽手”成為騰訊體育社交媒體數(shù)據(jù)分析合作伙伴。IBM根據(jù)網(wǎng)友和球迷在騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體平臺及社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的海量公開信息和數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，獲得球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察；同時還能根據(jù)這些信息得出網(wǎng)友心中真實(shí)的球隊(duì)支持率。而騰訊則通過這些分析得出的洞察來指導(dǎo)內(nèi)容報道，細(xì)分受眾，制作球迷更加喜歡的內(nèi)容。
比如，IBM基于典型球迷在微博等社交媒體上所發(fā)布內(nèi)容的綜合分析，并對比心理學(xué)上的任務(wù)性格分析模型，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行球迷的性格分析，勾勒出不同球星的典型球迷形象，不僅是球迷的興趣愛好，連性格特點(diǎn)和行為方式都刻畫的十分詳細(xì)。如內(nèi)馬爾球迷的關(guān)鍵詞為“陽光活潑、愛湊熱鬧、愛找樂子、喜歡悠閑生活”等等。
通過大數(shù)據(jù)分析，媒體能夠了解網(wǎng)友和球迷的喜好和關(guān)注點(diǎn)，就能夠有針對性的制作內(nèi)容并進(jìn)行推薦，這大大改善了網(wǎng)友的體驗(yàn)。作為一名媒體人，筆者經(jīng)常會為找到讀者喜歡的話題而頭痛，往往精心制作的選題卻反映冷淡，其原因在于媒體認(rèn)知和讀者需求出現(xiàn)了脫節(jié)。大數(shù)據(jù)分析改變了媒體傳統(tǒng)的單向式傳播模式，讓讀者變成內(nèi)容制作的“參與者”,從而更加貼近讀者的需求�！按髷�(shù)據(jù)”開啟了媒體報道的新模式，據(jù)悉，眾多媒體集團(tuán)都表現(xiàn)出興趣，希望能和IBM進(jìn)行類似的合作。
讓機(jī)器像人腦一樣理解
IBM大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過社交網(wǎng)絡(luò)上留下的點(diǎn)點(diǎn)滴滴就能分析得出球迷的喜好？這聽上去很神奇。我們知道，社交網(wǎng)絡(luò)上的信息很繁雜，其中很多也沒有什么關(guān)聯(lián)性。比如，球迷的微博中有著美食、汽車、足球、旅游等諸多內(nèi)容，風(fēng)馬牛不相及，如何才能從大量繁雜的信息中篩選出最有價值的信息？
此外，社交網(wǎng)絡(luò)中的信息屬于自然語言，并且中文有很多種表述方法，比如“有一天，Otto從烏爾姆的諸多城市景致圖畫之中，選擇了一幅水彩畫寄給愛因斯坦，作為對他出生地的紀(jì)念”和“愛因斯坦出生在德國烏爾姆”表達(dá)的是同樣的意思，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何能夠識別自然語言，并且理解網(wǎng)友想要表達(dá)的真實(shí)含義？
IBM所憑借的是“具有自然語言識別和機(jī)器自我學(xué)習(xí)能力”的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。熟悉計(jì)算機(jī)的讀者應(yīng)該還記得歷史上一次著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”、IBM“沃森”超級計(jì)算機(jī)在美國《危險邊緣》問答競賽中擊敗人類冠軍的故事，比賽中“沃森”展現(xiàn)出了超越人類的答題速度和準(zhǔn)確度，它的制勝秘訣就是自然語言識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，IBM將其稱之為“認(rèn)知計(jì)算”.
“自然語言識別”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”能力對于分析社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)至關(guān)重要，這讓計(jì)算機(jī)能夠不斷吸收人類給予它的新信息，從而能更容易夠理解社交網(wǎng)絡(luò)中的語意，找出其中的關(guān)聯(lián)性，最終得出準(zhǔn)確的分析結(jié)果。簡單而言，IBM所提供的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就像是讓計(jì)算機(jī)能夠像人腦那樣思維和理解，只不過信息來源更多，速度更快，所得出的結(jié)論具有科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。
在和騰訊的合作中，IBM大數(shù)據(jù)分析提供了“深度情感挖掘”技術(shù)，以掌握網(wǎng)友的真實(shí)情感，比如對某個產(chǎn)品喜歡還是不喜歡，為什么喜歡；同時，系統(tǒng)還能像人一樣理解一篇文章中提到的一些線索，比如時間、地點(diǎn)、人物、事件等，對模糊語言有90%的正確判斷能力。IBM還通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了球迷性格分析，為騰訊的針對性內(nèi)容報道制定提供了重要參考。
大數(shù)據(jù)改變生活
不僅在本屆世界杯的媒體報道中，IBM大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在網(wǎng)球、橄欖球、高爾夫球等賽事中也發(fā)揮著巨大作用，為球迷帶來了更佳的觀賽體驗(yàn)，為球員和教練合理制定訓(xùn)練和比賽計(jì)劃提供著參考，同時助力主辦方創(chuàng)辦世界頂級賽事也幫助轉(zhuǎn)播機(jī)構(gòu)傳遞精彩比賽…大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在為體育賽事帶來一場新的變革。
也許很多人是通過本次世界杯才了解大數(shù)據(jù)，實(shí)際上大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠(yuǎn)，它已經(jīng)融入我們的生活中：在企業(yè)中，大數(shù)據(jù)在幫助決策者做出更加科學(xué)的決策；在購物中，大數(shù)據(jù)在改善人們的購物體驗(yàn)；在醫(yī)院中，大數(shù)據(jù)在給醫(yī)生提供著建議，得出更合適的治療方法–也許不久的將來，人類生活將被大數(shù)據(jù)而完全改變。
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